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5 Cursos

Introducción a Data Analytics y Power BI
Data Analytics
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Data Analytics

Introducción a Data Analytics y Power BI

En este curso aprenderemos los conceptos fundamentales de bases de datos, cómo descargar un dataset y sus particularidades. Además, aprenderás desde cero el uso básico de Power BI, cómo importar, transformar y visualizar datos básicos a través de ejercicios prácticos.








Introducción a Base de Datos y SQL Server
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Introducción a Base de Datos y SQL Server

En este curso aprenderás los conceptos fundamentales asociados al mundo de las bases de datos como así también, a programar en SQL el lenguaje de consultas de datos más importante en la actualidad.


Python para datos
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Gestor: Yanina Merelas

Python para datos

En este curso de modalidad asincrónica, realizaremos una primera aproximación al mundo de la programación, comprenderemos el uso y aplicación de los entornos de desarrollo de Anaconda y Jupyter Notebook, y aprenderemos los fundamentos de la programación en Python, el lenguaje de programaciòn más reconocido en el mundo de las tecnologías. Contarás también con espacios de laboratorios prácticos, instancias de guía y ejercitación, que te ayudarán a implementar todo lo aprendido.



Programación en R, paso a paso
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Gestor: Yanina Merelas

Programación en R, paso a paso

R es un lenguaje de programación de software libre que aporta herramientas para el análisis estadístico, el cálculo numérico y las representaciones gráficas. 
En este curso de modalidad asincrónica, realizaremos una primera aproximación al mundo de la programación, comprenderemos el uso y aplicación de los entornos de desarrollo de R y R studio y aprenderemos los fundamentos de la programación en R.

Machine Learning
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Machine Learning

En este curso aprenderemos conceptos fundamentales relacionados con el aprendizaje automático. Estudiaremos algoritmos de clasificación y de regresión supervisados: regresión lineal y logística, árboles de decisión y random forest, redes neuronales, support vector machines. Así también, se introducirán a algoritmos no supervisados o clustering.